2021年2月9日，中国林业科学院木材工业研究所正式发布了最新的科技成果--木材智能识别系统。该系统由木材结构图像采集装置和木材树种识别软件组成。以中国林学院木材标本库为基础，通过构建木材结构图像特征库和嵌入深度学习图像识别模型，成功地实现了木材物种水平的快速自动识别。同时，iwood可以实时采集高分辨率的木材结构图像(高达4000像素×3000像素)，并进行自动批次标记和数据集管理，适合于木材标本的数字化建设。
Iwood智能识别系统是我国自主开发的，拥有国家发明专利、软件版权和注册商标等六项知识产权，可广泛应用于海关口岸、木材贸易场所、教学科研、技术培训、专业检测实验室等不同场景。该系统具有木材标本数据平台支持能力强、鉴定树种大规模扩展等优点，目前已实现对我国常见行业珍稀木材的智能识别，如玫瑰木、檀香等。
智能识别系统的正式运行，标志着我国木材自动化和智能识别领域进入了一个新的发展阶段，这将有助于促进木材图像智能识别方法体系的建立，为木材的自动准确识别提供核心技术手段，相关成果能够满足中国打击野生植物非法贸易、提高濒危野生动植物种国际贸易公约(濒危野生动植物种国际贸易公约)和提高木材产业链监管水平的迫切需要，为政府决策、绩效执法和产业发展提供强有力的科技支持。
木材智能识别系统在线接口(中国林业局木材工业研究所绘图)
据了解，国际木材智能识别系统是由中国林草地科学院木材工业研究所木材结构和利用研究小组开发的，由国家林草局野生动物保护部(中华人民共和国濒危物种进出口管理办公室)资助和资助。国家木材标本创新联盟、国家家具和室内环境质量监督检验中心和张家港海关综合技术中心为系统测试提供了帮助。(图片/文字/中国林学院木材工业研究所/马向仓刘彩云张涛)
资料来源：海外网络
